Где работают специалисты по программированию глубоких нейронных сетей:
- Самая востребованная технология искусственного интеллекта
- Машинное обучение — одна из самых быстрорастущих областей знаний. Инвестиции в машинное обучение вырастут в 5#nbspраз в течение ближайших 3#nbspлет. И Deep Learning — это передовая данной индустрии.
- Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python. В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.
Программа курса:
- Введение в искусственные нейронные сети
- Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python
- Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
- Создаем модель распознавания изображений на базе датасета FashionMNIST и фреймворка Keras
- Сверточные нейронные сети
- Распознаем изображения в датасете CIFAR-10 с помощью сверточной нейронной сети
- Оптимизация нейронной сети
- Улучшаем скорость и производительность сетей для кейса предыдущего модуля
- Transfer learning & Fine-tuning
- Дообучение нейронной сети ImageNET для решения задачи классификации изображений
- Обработка естественного языка (NLP)
- Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python
- Сегментация и Детектирование объектов
- Проектируем нейронную сеть для сегментации и обучаем нейросеть решать задачу детекции
- Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
- Создаем агента для игры в Pong на основе DQN алгоритма
- What's next? Продвинутые нейронные сети
- Знакомимся с другими областями применения нейросетей. Создаем нейросеть GAN для генерации изображений
