Нейронные сети

Где работают специалисты по программированию глубоких нейронных сетей:

• Самая востребованная технология искусственного интеллекта
• Машинное обучение — одна из самых быстрорастущих областей знаний. Инвестиции в машинное обучение вырастут в 5#nbspраз в течение ближайших 3#nbspлет. И Deep Learning — это передовая данной индустрии.
• Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python. В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.

Программа курса:

• Введение в искусственные нейронные сети
• Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python
• Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
• Создаем модель распознавания изображений на базе датасета FashionMNIST и фреймворка Keras
• Сверточные нейронные сети
• Распознаем изображения в датасете CIFAR-10 с помощью сверточной нейронной сети
• Оптимизация нейронной сети
• Улучшаем скорость и производительность сетей для кейса предыдущего модуля
• Transfer learning & Fine-tuning
• Дообучение нейронной сети ImageNET для решения задачи классификации изображений
• Обработка естественного языка (NLP)
• Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python
• Сегментация и Детектирование объектов
• Проектируем нейронную сеть для сегментации и обучаем нейросеть решать задачу детекции
• Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
• Создаем агента для игры в Pong на основе DQN алгоритма
• What's next? Продвинутые нейронные сети
• Знакомимся с другими областями применения нейросетей. Создаем нейросеть GAN для генерации изображений