Оптимизация SQL запросов на примере ClickHouse

Научимся писать SQL запросы так, чтобы не убить базу данных. Изучим основные методы оптимизации SQL запросов, актуальные для любой СУБД

Чему вы научитесь:

• Установка ClickHouse и других инструментов с помощью Docker
• Ознакомимся с официальной документацией ClickHouse
• Загрузим данные в ClickHouse
• Изучим самые лучшие методы оптимизации SQL запросов, увидим конкретные цифры по результатам оптимизации
• Изучим, что такое партиционирование, сделаем его
• Изучим, что такое индекс, сделаем его
• Поймем, что такое OLAP/OLTP

О курсе

Добро пожаловать на курс! Знания SQL обязательно!

• Программа курса рассчитана на изучение лучших методов оптимизации SQL запросов, актуальных для любой БД.
• В качестве примера в курсе будет использоваться ClickHouse, объяснение этому будет дано.
• После прохождения курса не должно остаться вопросов, почему мало просто уметь в SQL. Будете уметь максимально правильно. Поймете, что это значит.

Для кого этот курс

• Данный курс предназначен для всех, кто так или иначе работает планирует работать с данными.

Начальные требования

Знания SQL обязательно (select, where, group by, having, order by, join и т.д.). Вы умеете писать SQL-запросы. Вы понимаете, что такое база данных, и что различных систем управления базой данных (СУБД) очень много (Postgres, ClickHouse, MySQL и т.д.)

Программа курса:

Введение

1. О важности оптимизации SQL запросов
2. Установка необходимых инструментов

Почему ClickHouse?

1. OLAP/OLTP

Предварительные настройки

1. Настраиваем окружение
2. Системные таблицы

Оптимизация

1. Колоночное хранение
2. LIMIT (изучаем индексы)
3. WHERE без партиционирования
4. WHERE с партиционированием
5. HAVING
6. EXPLAIN
7. JOIN
8. Порядок выполнения запроса сервером
9. Декомпозиция
10. Тест

Заключение

1. Выводы