Обучение длится 4 модуля
Авторы: Группа авторов
Уровень подготовки: начальный
Deep Dive into Artificial Intelligence - The Master Program

Чему вы научитесь

  • Изучите искусственный интеллект в деталях
  • Работать над наукой о данных с помощью python
  • Глубокое погружение в машинное обучение
  • Понимание глубокого обучения с помощью Keras и TensorFlow
    Требования
    • Никаких предварительных условий не требуется, так как курс охватывает концепции с нуля. Тем не менее, базовые знания Python не помешали бы.
    Описание
    О курсе:

    Курс «Глубокое погружение в искусственный интеллект — магистерская программа» — это курс среднего уровня, предназначенный исключительно для начинающих и профессионалов.

    Курс охватывает основы, а также концепции продвинутого уровня. Курс содержит видеоролики, основанные на содержании, а также практические демонстрации, которые выполняют и объясняют каждый шаг, необходимый для выполнения задачи.


    Цели обучения:

    К концу курса вы сможете узнать о:
    • Введение в искусственный интеллект
       
    • Основы машинного обучения и глубокого обучения
       
    • Рабочий процесс машинного обучения
       
    • Показатели эффективности
       
    • Обзор науки о данных
       
    • Обзор аналитики данных
       
    • Статистический анализ и бизнес
       
    • Настройка среды Python и основы
       
    • Математические вычисления с Python
       
    • Научные вычисления с Python
       
    • Манипуляции с данными с помощью Pandas
       
    • Машинное обучение с помощью Scikit-Learn
       
    • Обработка естественного языка с помощью Scikit Learn
       
    • Визуализация данных в Python с использованием matplotlib
       
    • Веб-скрейпинг с BeautifulSoup
       
    • Интеграция Python с Hadoop MapReduce и Spark
       
    • Введение в ИИ и машинное обучение
       
    • Предварительная обработка данных
       
    • Контролируемое обучение
       
    • Разработка функций
       
    • Классификация контролируемого обучения
       
    • Неконтролируемое обучение
       
    • Моделирование временных рядов
       
    • ансамблевое обучение
       
    • Рекомендательные системы
       
    • Интеллектуальный анализ текста
       
    • Введение в TensorFlow
       
    • Сверточная сеть
       
    • Рекуррентная нейронная сеть
       
    • Ограниченная машина Больцмана (RBM)
       
    • Автокодеры
    ...и многое другое! Существуют отдельные разделы для искусственного интеллекта, науки о данных с Python, машинного обучения и глубокого обучения с Keras и TensorFlow, которые позволяют масштабировать эти методы.
    Не волнуйтесь, если вы никогда раньше не использовали Python; курс охватывает темы от основ. Вы должны быть в состоянии подобрать его быстро, если у вас есть опыт программирования.
    Этот курс научит вас основным методам, используемым специалистами по данным в реальном мире бизнеса, что идеально, если вы программист, желающий перейти к увлекательной новой карьере. Чего ты ждешь? Это вещи, о которых должен знать любой успешный технолог. Зарегистрируйтесь сейчас!

    Для кого этот курс:
    • Кандидаты, желающие подробно изучить ИИ
    • ИТ-специалист, желающий повысить свою квалификацию в области науки о данных, машинного обучения или искусственного интеллекта.
    • Первокурсники / новички, которые хотят сделать карьеру в области науки о данных, машинного обучения или искусственного интеллекта.
    • Разработчики Python, желающие повысить свою квалификацию
Дата последнего обновления: 20 января 2024

Темы

Другие курсы

-43%
Инженер по тестированию
Инженер по тестированию
Авторы: Группа авторов
Подробнее
98 600
173 000
2 883
/мес
Kotlin Multiplatform шаг за шагом
Kotlin Multiplatform шаг за шагом
Автор: Максим Казанцев
Подробнее
9 500
Тестирование GraphQL API
Тестирование GraphQL API
Автор: Ольга Назина
Подробнее
7 000
Charles Proxy как инструмент тестировщика
Charles Proxy как инструмент тестировщика
Автор: Ольга Назина
Подробнее
5 500
Python. Микросервисы. Backend на FastAPI
Python. Микросервисы. Backend на FastAPI
Автор: Саид Магомедов
Подробнее
5 890
1 473
/мес
JavaScript: от теории к практике
JavaScript: от теории к практике
Автор: Мария Ажгихина
Подробнее
3 200
Web-технологии: практический курс CSS
Web-технологии: практический курс CSS
Автор: Мария Ажгихина
Подробнее
1 699
Фронтенд-разработчик
Фронтенд-разработчик
Авторы: Группа авторов
Аналитик 1С. Основные инструменты и ввод в профессию
Аналитик 1С. Основные инструменты и ввод в профессию
Автор: Василий Еремин
Подробнее
1 490
Назад
Смотреть дальше