Обучение длится 4 модуля
Авторы: Группа авторов
Уровень подготовки: начальный
Deep Dive into Artificial Intelligence - The Master Program

Чему вы научитесь

  • Изучите искусственный интеллект в деталях
  • Работать над наукой о данных с помощью python
  • Глубокое погружение в машинное обучение
  • Понимание глубокого обучения с помощью Keras и TensorFlow
    Требования
    • Никаких предварительных условий не требуется, так как курс охватывает концепции с нуля. Тем не менее, базовые знания Python не помешали бы.
    Описание
    О курсе:

    Курс «Глубокое погружение в искусственный интеллект — магистерская программа» — это курс среднего уровня, предназначенный исключительно для начинающих и профессионалов.

    Курс охватывает основы, а также концепции продвинутого уровня. Курс содержит видеоролики, основанные на содержании, а также практические демонстрации, которые выполняют и объясняют каждый шаг, необходимый для выполнения задачи.


    Цели обучения:

    К концу курса вы сможете узнать о:
    • Введение в искусственный интеллект
       
    • Основы машинного обучения и глубокого обучения
       
    • Рабочий процесс машинного обучения
       
    • Показатели эффективности
       
    • Обзор науки о данных
       
    • Обзор аналитики данных
       
    • Статистический анализ и бизнес
       
    • Настройка среды Python и основы
       
    • Математические вычисления с Python
       
    • Научные вычисления с Python
       
    • Манипуляции с данными с помощью Pandas
       
    • Машинное обучение с помощью Scikit-Learn
       
    • Обработка естественного языка с помощью Scikit Learn
       
    • Визуализация данных в Python с использованием matplotlib
       
    • Веб-скрейпинг с BeautifulSoup
       
    • Интеграция Python с Hadoop MapReduce и Spark
       
    • Введение в ИИ и машинное обучение
       
    • Предварительная обработка данных
       
    • Контролируемое обучение
       
    • Разработка функций
       
    • Классификация контролируемого обучения
       
    • Неконтролируемое обучение
       
    • Моделирование временных рядов
       
    • ансамблевое обучение
       
    • Рекомендательные системы
       
    • Интеллектуальный анализ текста
       
    • Введение в TensorFlow
       
    • Сверточная сеть
       
    • Рекуррентная нейронная сеть
       
    • Ограниченная машина Больцмана (RBM)
       
    • Автокодеры
    ...и многое другое! Существуют отдельные разделы для искусственного интеллекта, науки о данных с Python, машинного обучения и глубокого обучения с Keras и TensorFlow, которые позволяют масштабировать эти методы.
    Не волнуйтесь, если вы никогда раньше не использовали Python; курс охватывает темы от основ. Вы должны быть в состоянии подобрать его быстро, если у вас есть опыт программирования.
    Этот курс научит вас основным методам, используемым специалистами по данным в реальном мире бизнеса, что идеально, если вы программист, желающий перейти к увлекательной новой карьере. Чего ты ждешь? Это вещи, о которых должен знать любой успешный технолог. Зарегистрируйтесь сейчас!

    Для кого этот курс:
    • Кандидаты, желающие подробно изучить ИИ
    • ИТ-специалист, желающий повысить свою квалификацию в области науки о данных, машинного обучения или искусственного интеллекта.
    • Первокурсники / новички, которые хотят сделать карьеру в области науки о данных, машинного обучения или искусственного интеллекта.
    • Разработчики Python, желающие повысить свою квалификацию
Дата последнего обновления: 20 января 2024

Темы

Другие курсы

-46%
Современный Agile для разработчиков
Современный Agile для разработчиков
Подробнее
3 799
6 990
Автоматизация тестирования с Playwright на Java. Базовый
Автоматизация тестирования с Playwright на Java. Базовый
Автор: Олег Тодор
Подробнее
1 800
Автоматизация тестирования c Java и TestNG
Автоматизация тестирования c Java и TestNG
Автор: Константин Барзаковский
Подробнее
2 100
Практический курс по тестированию бэкенда
Практический курс по тестированию бэкенда
Автор: Надежда Дудник
Подробнее
29 990
-43%
Bitrix-разработчик с нуля
Bitrix-разработчик с нуля
Авторы: Группа авторов
Подробнее
56 700
99 500
2 487
/мес
Временные ряды для прогноза криптовалют
Временные ряды для прогноза криптовалют
Автор: Елена Кантонистова
Математика для семьи: Объединяем поколения через числа
Математика для семьи: Объединяем поколения через числа
Автор: Сергей Камянецкий
Командная строка для разработчиков, тестировщиков и девопсов
Командная строка для разработчиков, тестировщиков и девопсов
Автор: Михаил Трунов
AutoCAD с самого начала
AutoCAD с самого начала
Автор: Наталья Кайгородцева
Подробнее
1 500
Назад
Смотреть дальше