Временные ряды для прогноза криптовалют

Курс посвящен изучению методов анализа и прогнозирования временных рядов на примере криптовалют с помощью классических подходов и при помощи машинного обучения

Чему вы научитесь:

• познакомитесь с задачей прогнозирования временных рядов и основными подходами к ее решению
• узнаете о Python библиотеках, предназначенных для анализа временных рядов
• поучаствуете в соревновании и построите прогнозные модели для предсказания цен на криптовалюты

О курсе:

В данном курсе изучаются методы анализа временных рядов и решается задача прогнозирования цены криптовалют с помощью классических подходов, а также при помощи машинного обучения

Для кого этот курс:

Курс предназначен для слушателей, знакомых с основами анализа данных и машинного обучения и желающих научиться специальным подходам, предназначенным для прогнозирования временных рядов. Также курс будет интересен тем, кто интересуется поведением криптовалют

Начальные требования:

• знание математики в рамках школьной программы
• знание алгоритмов анализа данных и машинного обучения на начальном или среднем уровне
• умение программировать на python на начальном уровне или выше

Интенсив состоит из трех онлайн-занятий:

• Методы анализа временных рядов, линейные модели
• Вебинар от эксперта по криптовалютам
• Машинное обучение для построения прогнозов

Программа курса:

1. Как устроен курс
2. Особенности работы с временными рядами
3. Материалы первого вебинара
4. Домашнее задание
5. Рассказ эксперта о криптовалютах
6. Машинное обучение для прогнозирования временных рядов
7. Фреймворки для работы с временными рядами в Python
8. Материалы третьего вебинара
9. Домашнее задание
10. Адаптивный подход
11. Улучшения классических экспоненциальных моделей
12. Домашнее задание
13. Платформа Kaggle
14. Подведение итогов