Data Scientist структурирует большие данные
Специалист создаёт и обучает предиктивные модели с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей — помогает бизнесу находить скрытые закономерности, прогнозировать развитие событий и оптимизировать ключевые бизнес-процессы.
На курсе вы научитесь не только работать с аналитикой, нейросетями, Big Data, но и освоите ключевые soft skills: коммуникацию в команде, целеполагание и эмоциональный интеллект.
Кому будет полезен этот курс:
- Новичкам в Data Science. С нуля овладеете знаниями и навыками, необходимыми для работы в перспективной сфере
- Разработчикам. Расширите компетенции и получите базу для перехода из программирования в анализ больших данных
- Аналитикам. Углубитесь в Data Science, систематизируете знания и повысите свою ценность на рынке труда
Чему вы научитесь:
1. Работать с SQL. Писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
2. Использовать Python и библиотеки. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, полученные при анализе данных
3. Проверять данные и определять проблемы. Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения, генерировать новые значимые признаки
4. Обучать многослойные нейронные сети и строить модели машинного обучения. Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
5 Применять математику в алгоритмах. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
6. Лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком. Структурировать результаты, формулировать гипотезы, выявлять потребности, находить области применения машинного обучения
