Data Sciense для продвинутых

Научим управлять бизнесом, командами и процессами, используя data-driven подход.

Повышение качества принятых решений

• Крупные компании генерируют столько данных, что их невозможно изучить и осмыслить командой специалистов.
• Аналитические инструменты позволяют представить их одновременно в максимально сжатом формате и не потерять в качестве, чтобы сделать выводы и принять решения.

Борьба с рутиной в бизнес-процессах

• Результаты процессов в компании содержат скрытую связь между решениями и ключевыми признаками, по которым они были приняты.
• Аналитика и машинное обучение позволяют восстановить эти связи и применить их для автоматизации процессов или масштабирования.

Повышение скорости принятия решений

• Диджитализация общества повышает конкуренцию в каждой из отраслей бизнеса.
• Современные вычислительные мощности способны бесшовно поставлять данные в онлайн процессы, минимизируя операционные затраты и повышая скорость принятых решений.

Принятие обоснованных решений

• Решения становятся объективнее и достовернее, если они основаны на данных.
• Бизнес, который опирается на аналитические данные, принимает обоснованные решения, снижает влияние эмоций или субъективных предпочтений.

ПОЧЕМУ ЭТОТ КУРС [ВАМ ПОДОЙДЁТ]

Мы сделали это обучение, опираясь на данные, а именно:

1. Обсудили с руководителями и предпринимателями более 30 организаций, как выглядит современный процесс принятия решений и в каких именно местах возникают проблемы.
2. Вместе с экспертами, опираясь на их положительный и негативный опыт, составили алгоритмы, внедрения и улучшения процессов работы с данными в компании.
3. Методисты подготовили проверенные методики обучения — на вас не свалят все и сразу, а постепенно научат искать оптимальное решение для ежедневных задач и справляться с рабочими вопросами. Обучение прикладное — все полученные навыки вы сможете сразу применять в команде и в компании.
4. Упор на практику и полное содействие вам во время обучения. Домашние задания не абстрактны, это конкретные примеры и ситуации, которые происходят в бизнесе или в компании. Ревьюеры рецензируют работы и говорят, на что стоит обратить внимание.

ПРОГРАММА КУРСА:

• Модуль 1. Выявление бизнес-проблемы и постановка Data Science задачи.
• Модуль 2. Сбор данных и первичная аналитика.
• Модуль 3. Жизненный цикл моделей: разработка и внедрение.
• Модуль 4. Жизненный цикл моделей: аб-тестирование и мониторинг.
• Финальный проект.