Узнайте с нуля, как генерировать изображения с помощью Stable Diffusion.
Stable Diffusion – это мощный инструмент для создания впечатляющих изображений. Этот класс познакомит вас с основами работы в Stable Diffusion, от понимания, как работает генерация изображений, до использования продвинутых техник, таких как prompt engineering и работа с различными стилями.
- Вы узнаете о различных способах использования этого инструмента, включая локальные установки, аренду серверов и онлайн-ресурсы, а также поймете, какие требования предъявляются к вашему оборудованию для эффективной работы с этой нейросетью.
- Мы разберем все ключевые компоненты Stable Diffusion, включая модели, оболочки, и полезные дополнения, такие как ControlNet и Lora, которые помогут вам достичь высокого качества изображений.
- Вы также научитесь использовать негативные промпты, настраивать соотношение сторон, управлять стилями и моделями, и даже работать с изображениями как частью промпта для достижения наилучших визуальных результатов.
Посмотрев этот класс, вы:
- Поймете, что такое Stable Diffusion и как оно работает.
- Узнаете, как создавать и настраивать промпты для генерации изображений.
- Ознакомитесь с различными способами использования Stable Diffusion, включая онлайн ресурсы и локальные установки.
- Научитесь работать с дополнительными инструментами, такими как ControlNet и Lora, для улучшения качества изображений.
- Освоите техники работы с соотношением сторон, негативными промптами и стилями генерации.
- Сможете создавать изображения на основе загруженных изображений, используя их как часть промпта.
Содержание:
- Трейлер класса
- Что такое Stable Diffusion?
- Как работает генерация изображений в Stable Diffusion?
- Особенности промптов
- Варианты работы
- Требования к компьютеру
- Необходимые компоненты: оболочки, модели, дополнения
- Работа со Stable Diffusion в Fooocus. Установка и запуск
- Пресеты. Качество и скорость работы
- Соотношение сторон. Негативный промпт. Похожесть генераций
- Стили. Модели. Закладка Advanced
- Картинка как часть промпта. Дорисовывание, перерисовывание, описание картинки
