Курс «Введение в соревновательный Data Science»: обучение по онлайн-тренингу — Вебинарум
Обучение длится 10 часов
Авторы: Александр Миленькин, Иван Александров
Введение в соревновательный Data Science

Разбираемся в тонкостях соревновательного анализа данных. Прокачиваемся в построении моделей машинного обучения с максимальной точностью.

Минимум теории, максимум практики для победы в чемпионатах.

Чему вы научитесь:

  • - Строить конкурентно-способные и стабильные модели с максимальным качеством
  • - Понимать практические методы из статистики, полезные для ML
  • - Отвечать на частые вопросы про построение моделей на собеседованиях.
  • - Увеличивать свои шансы при участии в соревнованиях по анализу данных
  • - Реализовывать изученные техники на Python
Дата последнего обновления: 9 марта 2023

Темы

Другие курсы

-43%
НТМL и CSS - полный курс по вёрстке с нуля [2025]
НТМL и CSS - полный курс по вёрстке с нуля [2025]
Подробнее
3 999
6 990
SQL: оконные функции
SQL: оконные функции
Автор: Алексей Андросов
Подробнее
1 250
Metabase: визуализация данных
Metabase: визуализация данных
Автор: Алексей Андросов
Подробнее
1 500
FARM:Функциональная, асинхронная, реактивная, многопоточная Java
FARM:Функциональная, асинхронная, реактивная, многопоточная Java
Автор: Игорь Судакевич
Подробнее
15 000
Оптимизация SQL запросов на примере ClickHouse
Оптимизация SQL запросов на примере ClickHouse
Автор: Трофим Воробьев
Инди курс по Pygame - учимся создавать свои игры
Инди курс по Pygame - учимся создавать свои игры
Автор: Артем Егоров
Начать карьеру в IT: Курс для QA по основам ПК и ПО
Начать карьеру в IT: Курс для QA по основам ПК и ПО
Автор: Татьяна Репичева
Библиотеки Python для Data Science
Библиотеки Python для Data Science
Автор: Юлия Пономарева
Подробнее
4 000
-46%
Современный Agile для разработчиков
Современный Agile для разработчиков
Подробнее
3 799
6 990
Назад
Смотреть дальше