Обучение длится 10 часов
Авторы: Александр Миленькин, Иван Александров
Введение в соревновательный Data Science

Разбираемся в тонкостях соревновательного анализа данных. Прокачиваемся в построении моделей машинного обучения с максимальной точностью.

Минимум теории, максимум практики для победы в чемпионатах.

Чему вы научитесь:

  • - Строить конкурентно-способные и стабильные модели с максимальным качеством
  • - Понимать практические методы из статистики, полезные для ML
  • - Отвечать на частые вопросы про построение моделей на собеседованиях.
  • - Увеличивать свои шансы при участии в соревнованиях по анализу данных
  • - Реализовывать изученные техники на Python
Дата последнего обновления: 9 марта 2023

Темы

Другие курсы

-43%
Инженер по тестированию
Инженер по тестированию
Авторы: Группа авторов
Подробнее
98 600
173 000
2 883
/мес
Kotlin Multiplatform шаг за шагом
Kotlin Multiplatform шаг за шагом
Автор: Максим Казанцев
Подробнее
9 500
Тестирование GraphQL API
Тестирование GraphQL API
Автор: Ольга Назина
Подробнее
7 000
Charles Proxy как инструмент тестировщика
Charles Proxy как инструмент тестировщика
Автор: Ольга Назина
Подробнее
5 500
Python. Микросервисы. Backend на FastAPI
Python. Микросервисы. Backend на FastAPI
Автор: Саид Магомедов
Подробнее
5 890
1 473
/мес
JavaScript: от теории к практике
JavaScript: от теории к практике
Автор: Мария Ажгихина
Подробнее
3 200
Web-технологии: практический курс CSS
Web-технологии: практический курс CSS
Автор: Мария Ажгихина
Подробнее
1 699
Фронтенд-разработчик
Фронтенд-разработчик
Авторы: Группа авторов
Аналитик 1С. Основные инструменты и ввод в профессию
Аналитик 1С. Основные инструменты и ввод в профессию
Автор: Василий Еремин
Подробнее
1 490
Назад
Смотреть дальше