Обучение длится 10 часов
Авторы: Александр Миленькин, Иван Александров
Введение в соревновательный Data Science

Разбираемся в тонкостях соревновательного анализа данных. Прокачиваемся в построении моделей машинного обучения с максимальной точностью.

Минимум теории, максимум практики для победы в чемпионатах.

Чему вы научитесь:

  • - Строить конкурентно-способные и стабильные модели с максимальным качеством
  • - Понимать практические методы из статистики, полезные для ML
  • - Отвечать на частые вопросы про построение моделей на собеседованиях.
  • - Увеличивать свои шансы при участии в соревнованиях по анализу данных
  • - Реализовывать изученные техники на Python
Дата последнего обновления: 9 марта 2023

Темы

Другие курсы

Практический курс по тестированию бэкенда
Практический курс по тестированию бэкенда
Автор: Надежда Дудник
Подробнее
29 990
-43%
Bitrix-разработчик с нуля
Bitrix-разработчик с нуля
Авторы: Группа авторов
Подробнее
56 700
99 500
2 487
/мес
Временные ряды для прогноза криптовалют
Временные ряды для прогноза криптовалют
Автор: Елена Кантонистова
Математика для семьи: Объединяем поколения через числа
Математика для семьи: Объединяем поколения через числа
Автор: Сергей Камянецкий
Командная строка для разработчиков, тестировщиков и девопсов
Командная строка для разработчиков, тестировщиков и девопсов
Автор: Михаил Трунов
AutoCAD с самого начала
AutoCAD с самого начала
Автор: Наталья Кайгородцева
Подробнее
1 500
Платформа nanoCAD: лёгкий старт
Платформа nanoCAD: лёгкий старт
Автор: Наталья Кайгородцева
Подробнее
1 000
Kotlin JVM - курс для продвинутых
Kotlin JVM - курс для продвинутых
Автор: Алексей Охотниченко
Подробнее
2 890
723
/мес
Android Theory - курс для начинающих
Android Theory - курс для начинающих
Автор: Алексей Охотниченко
Подробнее
4 990
1 248
/мес
Назад
Смотреть дальше