Курс «Веб-парсинг с использованием API, Beautifulsoup и Pandas»: обучение по онлайн-тренингу — Вебинарум
Обучение длится 4 часа
Автор: Chandramouli Jayendran
Уровень подготовки: начальный
Веб-парсинг с использованием API, Beautifulsoup и Pandas

Описание:
Очистите свою первую веб-страницу с помощью Python API, Beautiful soup и структурируйте данные с помощью Pandas

API Python:

Этот раздел поможет вам понять, как работает API и как реализовать то же самое с помощью Python.

Здесь мы узнаем, как получить и опубликовать запрос с помощью API и реализовать то же самое.

Создадим простой калькулятор конвертации валют с использованием JSON.

Мы также рассмотрим API для веб-сайта, на котором нам нужно войти в систему. Мы будем использовать ключи и идентификатор API для входа в систему и получения данных.

Мы объясним, как структурировать и экспортировать данные в CSV с помощью Pandas.

Веб-парсинг:

Этот раздел поможет вам научиться парсить данные и сохранять данные в желаемом формате.

Здесь мы будем извлекать данные, использовать синтаксический анализ данных и сохранять их в Pandas для справки.

Помогает понять структуру файла HTML и Javascript для анализа данных.

2 проекта по очистке данных и их синтаксическому анализу по нашему желанию.

Дата последнего обновления: 11 апреля 2023

Темы

Другие курсы

Глубокий Git для Junior и Middle (Teamlead’ов и Senior)
Глубокий Git для Junior и Middle (Teamlead’ов и Senior)
Автор: Сергей Венецкий
Подробнее
Цена
по запросу
Управление дронами с использованием компьютерного зрения
Управление дронами с использованием компьютерного зрения
Авторы: Группа авторов
Подробнее
12 000
1 000
/мес
Автоматизация тестирования c Playwright на JS/TS: полный курс
Автоматизация тестирования c Playwright на JS/TS: полный курс
Автор: Степан Осадший
Подробнее
2 990
Тестирование ПО с нуля: полный курс для будущих QA
Тестирование ПО с нуля: полный курс для будущих QA
Автор: Степан Осадший
Подробнее
2 890
-43%
НТМL и CSS - полный курс по вёрстке с нуля [2025]
НТМL и CSS - полный курс по вёрстке с нуля [2025]
Подробнее
3 999
6 990
SQL: оконные функции
SQL: оконные функции
Автор: Алексей Андросов
Подробнее
1 250
Metabase: визуализация данных
Metabase: визуализация данных
Автор: Алексей Андросов
Подробнее
1 500
FARM:Функциональная, асинхронная, реактивная, многопоточная Java
FARM:Функциональная, асинхронная, реактивная, многопоточная Java
Автор: Игорь Судакевич
Подробнее
15 000
Оптимизация SQL запросов на примере ClickHouse
Оптимизация SQL запросов на примере ClickHouse
Автор: Трофим Воробьев
Назад
Смотреть дальше