Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям

Что будете изучать:

Через 8 месяцев обучения вы сможете писать код для роботов на Python, чтобы учить машины видеть и анализировать данные предметов вокруг — от тостера до складской руки-манипулятора. С этим навыком вы сможете решать индустриальные задачи: учить дроны рисовать карты и сканировать состояние полей, делать системы безопасности на производстве и много чего ещё!

Сколько вы сможете зарабатывать?

Специалисты, которые дарят машинам «зрение» — это те же AI-разработчики, просто с очень конкретной специализацией. А значит, и зарплаты у них такие же высокие:

• 90 000 руб - Junior от года
• 150 000 руб - Middle 1-3 года
• 250 000 руб - Senior3+ лет

Что такое компьютерное зрение

Это область искусственного интеллекта, задача которой научить компьютеры видеть объекты, а не набор пикселей. Занимаются компьютерным зрением AI-разработчики — специалисты по машинному обучению и нейросетям.

В сельском хозяйстве, например, обычная камера «увидит» в клубне картошки массу пикселей с превалирующим цветом #FBD080. Робот с компьютерным зрением поймёт: «Передо мной клубень, приступить к нарезанию картошки фри!»

В картографии дроны с компьютерным зрением помогают строить подробные карты местности. Такие карты очень нужны, например, в геодезии или строительстве для анализа рельефа.

В строительстве умные камеры следят за безопасностью рабочих и предотвращают несчастные случаи. Скажем, если какой-то рабочий оставил балку в опасной близости от края здания, камера зафиксирует это и передаст руководству.

В умных автомобилях системы компьютерного зрения отвечают за дополнительный уровень безопасности, рассчитывая расстояние до ближайших объектов и их скорость.

В распознавании текста компьютерное зрение используется, например, для перевода иностранного текста через камеру в Google- или Яндекс-переводчике. Вы наверняка пробовали эту функцию — а значит, и уже пользовались компьютерным зрением.

Чему вы научитесь:

1. Ориентироваться в задачах Machine Learning и компьютерного зрения

• Узнаете сильные и слабые стороны разных нейросетей.
• Сможете безошибочно определить, какая архитектура лучше подходит для решения конкретной задачи.

2. Понимать принципы функционального программирования

• Сможете понимать логику языка. Работать с данными из сторонних источников.
• Использовать библиотеки Python и решать уравнения с помощью Python.

3. Использовать Python для решения задач

• Научитесь решать прикладные математические задачи при помощи Python.

4. Разрабатывать решения в области Machine Learning и компьютерного зрения

• Освоите Python-библиотеки PyTorch, Keras, TensorFlow и другие.
• Научитесь правильно собирать и размечать данные, обучать и тестировать модели.

5. Использовать математику в робототехнике

• Получите весь необходимый объём знаний из высшей математики для решения основных задач робототехники.
• Научитесь использовать теорию вероятностей, дифференциальное исчисление, численные методы для построения сложных моделей.

Подробнее о программе:

• Python для инженеров - Научитесь автоматизировать работу с данными, решать технические и инженерные задачи с помощью языка программирования Python.
• Математика для робототехников - Узнаете, как работать со сложными функциями и уравнениями. Изучите законы механики, линейной алгебры и основы теории вероятностей, чтобы проводить инженерные расчёты.
• Компьютерное зрение и нейросети для роботов - На примере задач для сельского хозяйства и производственных складов научитесь работать с AI-проектами.
• Создадите решение компьютерного зрения для прикладной задачи в сельском хозяйстве