Что будете изучать:
Через 8 месяцев обучения вы сможете писать код для роботов на Python, чтобы учить машины видеть и анализировать данные предметов вокруг — от тостера до складской руки-манипулятора. С этим навыком вы сможете решать индустриальные задачи: учить дроны рисовать карты и сканировать состояние полей, делать системы безопасности на производстве и много чего ещё!
Сколько вы сможете зарабатывать?
Специалисты, которые дарят машинам «зрение» — это те же AI-разработчики, просто с очень конкретной специализацией. А значит, и зарплаты у них такие же высокие:
- 90 000 руб - Junior от года
- 150 000 руб - Middle 1-3 года
- 250 000 руб - Senior3+ лет
Что такое компьютерное зрение
Это область искусственного интеллекта, задача которой научить компьютеры видеть объекты, а не набор пикселей. Занимаются компьютерным зрением AI-разработчики — специалисты по машинному обучению и нейросетям.
В сельском хозяйстве, например, обычная камера «увидит» в клубне картошки массу пикселей с превалирующим цветом #FBD080. Робот с компьютерным зрением поймёт: «Передо мной клубень, приступить к нарезанию картошки фри!»
В картографии дроны с компьютерным зрением помогают строить подробные карты местности. Такие карты очень нужны, например, в геодезии или строительстве для анализа рельефа.
В строительстве умные камеры следят за безопасностью рабочих и предотвращают несчастные случаи. Скажем, если какой-то рабочий оставил балку в опасной близости от края здания, камера зафиксирует это и передаст руководству.
В умных автомобилях системы компьютерного зрения отвечают за дополнительный уровень безопасности, рассчитывая расстояние до ближайших объектов и их скорость.
В распознавании текста компьютерное зрение используется, например, для перевода иностранного текста через камеру в Google- или Яндекс-переводчике. Вы наверняка пробовали эту функцию — а значит, и уже пользовались компьютерным зрением.
Чему вы научитесь:
1. Ориентироваться в задачах Machine Learning и компьютерного зрения
- Узнаете сильные и слабые стороны разных нейросетей.
- Сможете безошибочно определить, какая архитектура лучше подходит для решения конкретной задачи.
2. Понимать принципы функционального программирования
- Сможете понимать логику языка. Работать с данными из сторонних источников.
- Использовать библиотеки Python и решать уравнения с помощью Python.
3. Использовать Python для решения задач
- Научитесь решать прикладные математические задачи при помощи Python.
4. Разрабатывать решения в области Machine Learning и компьютерного зрения
- Освоите Python-библиотеки PyTorch, Keras, TensorFlow и другие.
- Научитесь правильно собирать и размечать данные, обучать и тестировать модели.
5. Использовать математику в робототехнике
- Получите весь необходимый объём знаний из высшей математики для решения основных задач робототехники.
- Научитесь использовать теорию вероятностей, дифференциальное исчисление, численные методы для построения сложных моделей.
Подробнее о программе:
- Python для инженеров - Научитесь автоматизировать работу с данными, решать технические и инженерные задачи с помощью языка программирования Python.
- Математика для робототехников - Узнаете, как работать со сложными функциями и уравнениями. Изучите законы механики, линейной алгебры и основы теории вероятностей, чтобы проводить инженерные расчёты.
- Компьютерное зрение и нейросети для роботов - На примере задач для сельского хозяйства и производственных складов научитесь работать с AI-проектами.
- Создадите решение компьютерного зрения для прикладной задачи в сельском хозяйстве
