Обучение длится 21 модуль
Авторы: Группа авторов
Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям

Что будете изучать:

Через 8 месяцев обучения вы сможете писать код для роботов на Python, чтобы учить машины видеть и анализировать данные предметов вокруг — от тостера до складской руки-манипулятора. С этим навыком вы сможете решать индустриальные задачи: учить дроны рисовать карты и сканировать состояние полей, делать системы безопасности на производстве и много чего ещё!

Сколько вы сможете зарабатывать?

Специалисты, которые дарят машинам «зрение» — это те же AI-разработчики, просто с очень конкретной специализацией. А значит, и зарплаты у них такие же высокие:

  • 90 000 руб - Junior от года
  • 150 000 руб - Middle 1-3 года
  • 250 000 руб - Senior3+ лет

Что такое компьютерное зрение

Это область искусственного интеллекта, задача которой научить компьютеры видеть объекты, а не набор пикселей. Занимаются компьютерным зрением AI-разработчики — специалисты по машинному обучению и нейросетям.

В сельском хозяйстве, например, обычная камера «увидит» в клубне картошки массу пикселей с превалирующим цветом #FBD080. Робот с компьютерным зрением поймёт: «Передо мной клубень, приступить к нарезанию картошки фри!»

В картографии дроны с компьютерным зрением помогают строить подробные карты местности. Такие карты очень нужны, например, в геодезии или строительстве для анализа рельефа.

В строительстве умные камеры следят за безопасностью рабочих и предотвращают несчастные случаи. Скажем, если какой-то рабочий оставил балку в опасной близости от края здания, камера зафиксирует это и передаст руководству.

В умных автомобилях системы компьютерного зрения отвечают за дополнительный уровень безопасности, рассчитывая расстояние до ближайших объектов и их скорость.

В распознавании текста компьютерное зрение используется, например, для перевода иностранного текста через камеру в Google- или Яндекс-переводчике. Вы наверняка пробовали эту функцию — а значит, и уже пользовались компьютерным зрением.

Чему вы научитесь:

1. Ориентироваться в задачах Machine Learning и компьютерного зрения

  • Узнаете сильные и слабые стороны разных нейросетей.
  • Сможете безошибочно определить, какая архитектура лучше подходит для решения конкретной задачи.

2. Понимать принципы функционального программирования

  • Сможете понимать логику языка. Работать с данными из сторонних источников.
  • Использовать библиотеки Python и решать уравнения с помощью Python.

3. Использовать Python для решения задач

  • Научитесь решать прикладные математические задачи при помощи Python.

4. Разрабатывать решения в области Machine Learning и компьютерного зрения

  • Освоите Python-библиотеки PyTorch, Keras, TensorFlow и другие.
  • Научитесь правильно собирать и размечать данные, обучать и тестировать модели.

5. Использовать математику в робототехнике

  • Получите весь необходимый объём знаний из высшей математики для решения основных задач робототехники.
  • Научитесь использовать теорию вероятностей, дифференциальное исчисление, численные методы для построения сложных моделей.

Подробнее о программе:

  • Python для инженеров - Научитесь автоматизировать работу с данными, решать технические и инженерные задачи с помощью языка программирования Python.
  • Математика для робототехников - Узнаете, как работать со сложными функциями и уравнениями. Изучите законы механики, линейной алгебры и основы теории вероятностей, чтобы проводить инженерные расчёты.
  • Компьютерное зрение и нейросети для роботов - На примере задач для сельского хозяйства и производственных складов научитесь работать с AI-проектами.
  • Создадите решение компьютерного зрения для прикладной задачи в сельском хозяйстве
Дата последнего обновления: 6 мая 2024

Темы

Другие курсы

Javascript. Часть 1
Javascript. Часть 1
Автор: Hayk Inants
Введение в АСУ ТП. Основы ПЛК
Введение в АСУ ТП. Основы ПЛК
Автор: Виталий Олейников
Оптимизация бизнес-процессов. Реинжиниринг
Оптимизация бизнес-процессов. Реинжиниринг
Автор: Максим Дуплей
Повышение производительности труда с помощью Python
Повышение производительности труда с помощью Python
Автор: Дмитрий Должик
Основы этичного хакинга
Основы этичного хакинга
Автор: Александр Чумилин
-25%
SQL для всех: от начинающих до продвинутых
SQL для всех: от начинающих до продвинутых
Автор: Алексей Андросов
Подробнее
1 500
2 000
Профессия Python-разработчик
Профессия Python-разработчик
Автор: Илья Фофанов
-33%
Автоматизация тестирования веб-приложений с помощью Selenium
Автоматизация тестирования веб-приложений с помощью Selenium
Автор: Александр Кузнецов
-25%
Основы программирования на C#. Начальный уровень
Основы программирования на C#. Начальный уровень
Автор: Антон Новик
Подробнее
990
1 290
Назад
Смотреть дальше