Курс «Симулятор SQL для продуктовой аналитики: обучение SQL и продуктовой аналитике»: обучение по онлайн-тренингу — Вебинарум
Обучение длится 50 часов
Авторы: Группа авторов
Уровень подготовки: начальный
Цена по запросу
Курс на GO PRACTICE
Симулятор SQL для продуктовой аналитики: обучение SQL и продуктовой аналитике

 

Научим применять SQL
в работе над продуктом и маркетингом

Вы снизите зависимость от команды аналитики и сможете самостоятельно решать типовые задачи

Это не обычный курс, а симулятор SQL для решения продуктовых задач. Вы получите опыт и практические навыки, работая с реалистичным датасетом маркетплейса. Вам предстоит доставать, изучать и чистить данные, рассчитывать ключевые метрики и отвечать с их помощью на важные вопросы о продукте и маркетинге.

Чему вы научитесь

Вы сможете легко и самостоятельно:
 

  • Сделать простой дашборд с верхнеуровневыми метриками вашего продукта (DAU/WAU/MAU, количество новых пользователей, продажи, прибыль).
  • Выгрузить пользователей, которые бросили корзину или совершили любые другие действия, для последующего изучения или приглашения на интервью.
  • Подсчитать Retention и LTV, сегментировать эти метрики по ключевым характеристикам пользователей.
  • Рассчитать юнит-экономику и ROI для платных каналов привлечения пользователей, определить прибыльные и убыточные каналы и кампании.
  • Провести расследование, чтобы докопаться до причин наблюдаемой аномалии на дашборде.
  • Соединить несколько датасетов, например, данные о пользователях и об их покупках (или любых других действиях) для дальнейшего анализа.
  • Разобраться в сложном SQL-запросе, написанном аналитиком, и адаптировать его под свою задачу.
  • Оценить влияние продуктовых изменений в новой версии на поведение пользователей и ключевые метрики.
Дата последнего обновления: 20 января 2024

Темы

Другие курсы

-43%
НТМL и CSS - полный курс по вёрстке с нуля [2025]
НТМL и CSS - полный курс по вёрстке с нуля [2025]
Подробнее
3 999
6 990
SQL: оконные функции
SQL: оконные функции
Автор: Алексей Андросов
Подробнее
1 250
Metabase: визуализация данных
Metabase: визуализация данных
Автор: Алексей Андросов
Подробнее
1 500
FARM:Функциональная, асинхронная, реактивная, многопоточная Java
FARM:Функциональная, асинхронная, реактивная, многопоточная Java
Автор: Игорь Судакевич
Подробнее
15 000
Оптимизация SQL запросов на примере ClickHouse
Оптимизация SQL запросов на примере ClickHouse
Автор: Трофим Воробьев
Инди курс по Pygame - учимся создавать свои игры
Инди курс по Pygame - учимся создавать свои игры
Автор: Артем Егоров
Начать карьеру в IT: Курс для QA по основам ПК и ПО
Начать карьеру в IT: Курс для QA по основам ПК и ПО
Автор: Татьяна Репичева
Библиотеки Python для Data Science
Библиотеки Python для Data Science
Автор: Юлия Пономарева
Подробнее
4 000
-46%
Современный Agile для разработчиков
Современный Agile для разработчиков
Подробнее
3 799
6 990
Назад
Смотреть дальше