В Симуляторе вы научитесь:
- Писать продакшен-левел SQL-запросы, использовать фишки и делать ad-hoc
- Делать нужные бизнесу вещи: считать продуктовые метрики (LTV, Retention, ARPU, CR и другие), строить дашборды, проводить аналитику и проектировать БД
- Работать с профессиональными инструментами: PostgreSQL, MySQL, DBeaver, Metabase, Power BI, Python, Heroku, kobbl.io, draw.io и не только
Это не курс. Это симулятор работы аналитика данных в реальной компании с элементами обучения. Вы будете считать retention и LTV, писать многоэтажные CTE и делать другие полезные для бизнеса штуки с помощью SQL.
Сюжет симулятора
Обучение проходит в интерактивном формате — вы двигаетесь по интересной сюжетной линии. Вы будто устраиваетесь аналитиком в компанию IT Resume.
По сюжету вы будете полноценно вовлечены в рабочий процесс: вам приходят письма от коллег и начальства, вы решаете поставленные задачи и работаете над улучшением продукта.
Фактически, это крутая стажировка с полноценным обучением.
Программа обучения
Симулятор состоит из 13 глав.
Каждая глава — это теория + практические задачи + отработка навыков на бизнесовых кейсах.
Вы будете анализировать пользовательский опыт платформы IT Resume, работать с продакшен-левел инструментами и решать реальные кейсы с интересным сюжетом.
- Глава 1: Введение в базы данных
- Глава 2: Основы работы с БД
- Глава 3: Первые шаги в SQL: SELECT, сортировка, фильтрация WHERE, скалярные функции и иже с ними
- Глава 4: Продуктовые метрики: LTV, ARPU, CR и другие
- Глава 5: GROUP BY: расчет агрегированных метрик и описательных статистик
- Глава 6: JOIN: Объединение таблиц – важнейшая операция в РСУБД
- Глава 7: Подзапросы, CTE, correlated subquery и вложенная логика
- Глава 8: Оконные функции: самый мощный инструмент для решения задач
- Глава 9: DDL и DML: не SELECT-ом единым
- Глава 10: Python + SQL: работаем с БД с помощью библиотек Python
- Глава 11: Автоматизация — работаем с шедулерами и cron
- Глава 12: Визуализация данных: BI-системы и эдхоки
- Глава 13: Last but not least
