О чем этот курс
Большинство android разработчиков не уделяет должного внимания вопросу производительности своих приложений. Они концентрируются на производительности лишь в тех случаях, когда она уже перерастает в реальную проблему в виде различных "тормозов" софта.
Но для рядового пользователя хорошая производительность программы намного важнее, чем какие-либо крутые фичи в ней. В большинстве случаев приложение набирает плохие оценки и сотрясается от гневных комментариев пользователей на play market из-за плохой производительности и багов. Поэтому тема скорости и производительности android приложений является одной из наиболее важных задач для разработчиков всех уровней.
В данном курсе автор детально разбирает доступные инструменты для поиска проблем производительности, учит, как правильно их использовать, а также понимать данные, которые они нам предоставляют.
Автор пишет, что прошедший его курс, может стать одним из немногих мастеров оптимизации производительности приложений.
Такой программист смело может добавлять в свое резюме пункт Application Performance, а на собеседовании рассказывать как он на текущем проекте находил и фиксил множество memory leaks, смог ускорить старт приложения в два раза и избавился от тормозов при скролле списка. При этом, такой человек сможет в деталях описать, какими инструментами он пользовался и какие действия принимал, что будет для работодателя весомым аргументом в пользу принятия его на работу.
Автор пишет, что его несколько раз на собеседовании спрашивали, о каких инструментах выявления проблем производительности он знает, а также просили перечислить правила оптимизации, которых он придерживается при разработке своих приложений.
К тому же производительность является очень интересной темой, позволяющей увидеть работу приложения изнутри. Например - подробный стек вызова методов с указанием, сколько времени выполнялся каждый метод. Или содержимое памяти приложения - какие там сейчас есть объекты, и кто на кого держит ссылку. Или все сетевые запросы с указанием их содержания, стека вызова и потока.
