Задача курса — научиться управляемо генерировать иллюстрации при помощи нейросетей, под точные запросы предмета и стиля.
Для этого мы разбираем на курсе 3 модели машинного обучения: Midjourney, Stable diffusion и DALL-E. Мы научим использовать эти нейросети в комплексе для достижения наилучших результатов.
Обратите внимание, рисовать “руками” можно научиться на других курсах нашей школы. Курс по нейросетям сфокусирован на обучении грамотной работе с моделями и дальнейшем применении их в пайплайне.
Кому подойдет курс:
Художникам в геймдеве
- Нейросети удобно использовать как инструмент быстрого поиска идей или для рендера исходного скетча
Игровым студиям
- Вам нужно обучить нейросеть под свои проекты и сотрудников работе с этим инструментом, и помочь адаптироваться новым художникам в команде, подогнав их работы под стиль команды
Художникам на фрилансе
- Вы сможете создавать 50 скетчей за час — поверьте, это впечатляет заказчика.
- Нейросети экономят время - очень ценный ресурс в работе
Инди-разработчикам игр
- Вам нужно большое количество иллюстраций в определенном стиле, но нет команды художников, которая сможет их создавать. Нейросети - отличное решение
Художникам-любителям
- Нейросети помогут в рисовании, дизайне, поиске идей, рендере текстур и компенсируют нехватку «реального» навыка за счёт грамотного использования инструментария программистов
Всем в творческой сфере
- Нейросети выручат писателей, ролплейщиков, дизайнеров и музыкантов.
- С их помощью можно создавать иллюстрации, обложки альбомов, визуал для своих персонажей в настольных играх и т.д.
Программа обучения на курсе:
Неделя 1. Знакомство с нейросетями и промпт-инжинирингом
- Разбор алгоритмов генерации картинок в нейросетях и бонусная углубленная лекция
- Разбор трех самых популярных латентных диффузионных сетей: Midjourney, Stable diffusion, DALL-E
- Установка и обзор интерфейса нейросети Stable diffusion
- Prompt-инжиниринг Stable diffusion, Midjourney и DALL-E: структура промпта и его семантика, отличия
- Гиперпараметры text2image (Stable diffusion)
Неделя 2: text2image в Midjourney и DALL-E
- Знакомство с нейросетью Midjourney и обзор моделей, стили Niji
- Разбор параметров и их влияние на промпт
- Кастомный стиль: использование иллюстраций как референса
- Режим вариаций, Inpaint, Outpaint в Midjourney. Корректировка исходника
- Обзор нейросети DALL-E, промтинг, генерация t2i картинок
- Что ждёт нас через месяц в Dalle и MJ – не знает даже автор, поэтому эта неделя будет дополняться и развиваться вместе с вами!
Неделя 3. image2image в Stable diffusion
- Ответы на популярные вопросы по нейросетям
- Знакомство с сайтами-источниками моделей, документацией, версиями (коммитом), командной строкой git
- Установка кастомных моделей: обзор популярных моделей, их предшественников.
- Гиперпараметры image2image режима (Stable diffusion)
- Генерация поз, композиции, дорисовка и масштабирование
- Controlnet: обзор всех препроцессоров и режимов работы инструмента
- Объединение Dalle, MJ и SD в один пайплайн
Неделя 4. Освоение Stable diffusion, SDXL и COMFY UI
- Обучение модели методами Dreambooth, LoRa, Textual inversion
- Разбор гиперпараметров обучения
- Сравнение разных методов обучения
- Как сливать модели вместе: сила и мощь миксов
- Что такое VAE: какие автоэнкодеры подходят к какой из моделей
- Вайлдкард и динамический промптинг: рандомайзер для поиска идей
- SDXL и аналог автоматика: комфи
- Сложная иллюстрация с двумя персонажами и фоном по точному описанию: разбор выпускной работы
- Ручные доработки в Photoshop
Неделя 5. подготовка и защита курсовой работы
