Обучение длится 5 модулей
Авторы: Группа авторов
Уровень подготовки: начальный
Математика для анализа данных

Уверенное знание математики помогает аналитикам и специалистам по Data Science проходить собеседования, справляться с нетривиальными задачами и расти профессионально.

Наиболее востребованы теория вероятностей и статистика, линейная алгебра и математический анализ. Освойте один или несколько из этих разделов математики на нашем курсе.

Для кого этот курс:
1. Для начинающих аналитиков данных и специалистов по Data Science
2. Для выпускников и студентов курсов, посвящённых анализу данных
3. Для тех, кто готовится к математическим секциям собеседований в IT-компании

Что вы получите в Практикуме:
1. Математика человеческим языком

Идём от простого к сложному. Подробно разбираем каждое понятие. Даём много примеров и иллюстраций.​

2. Более 1000 практических задач

Объясняем, как абстрактные формулы связаны с анализом данных. Вы не просто читаете теорию, вы сразу закрепляете навык.​

3. Навыки для работы и собеседований

Сверяем учебный план с аналитиками и специалистами по Data Science. Учим только тому, что пригодится в работе.

Дата последнего обновления: 20 января 2024

Темы

Другие курсы

VBA для Excel: продвинутый курс
VBA для Excel: продвинутый курс
Авторы: Группа авторов
Симулятор аналитика
Симулятор аналитика
Авторы: Группа авторов
Машинное обучение и анализ данных
Машинное обучение и анализ данных
Авторы: Группа авторов
-79%
Анализ Данных на Python с Глебом Михайловым Мастер-Класс
Анализ Данных на Python с Глебом Михайловым Мастер-Класс
SQL для Анализа Данных с Глебом Михайловым
SQL для Анализа Данных с Глебом Михайловым
Excel VBA (Макросы) : Автоматизация бизнес-задач
Excel VBA (Макросы) : Автоматизация бизнес-задач
Автор: Анастасия Пасочник
Тренажер Power BI
Тренажер Power BI
Авторы: Группа авторов
Алгоритмы и структуры данных
Алгоритмы и структуры данных
Автор: Илья Шишков
-20%
Онлайн-курс по математике в Data Science
Онлайн-курс по математике в Data Science
Авторы: Леонид Крицков, Татьяна Захарова
Подробнее
40 000
50 000
Назад
Смотреть дальше