Курс «Машинное обучение и высоконагруженные системы»: обучение по онлайн-тренингу — Вебинарум
Обучение длится 2 года
Авторы: Группа авторов
Факультет компьютерных наук
Магистратура
Цена по запросу
Узнать подробнее
Машинное обучение и высоконагруженные системы

Русскоязычная магистерская онлайн-программа для тех, кто хочет получить практический опыт решения задач по машинному обучению и усилить навыки промышленной разработки высоконагруженных систем.

Диплом НИУ ВШЭ.

О программе:

Программа готовит ML инженеров, способных провести полный цикл разработки модели машинного обучения: от сбора данных до внедрения в промышленную эксплуатацию. 
Отдельное внимание уделяется навыкам разработки высоконагруженных систем, что выгодно отличает наших выпускников на рынке труда. Основные направления обучения:

1. Сбор и обработка даных

2. Построение модели машинного обучения

3. Внедрение алгоритмов в промышленную эксплуатацию

Преимущества нашей магистратуры

  • онлайн-формат и доступ из любой точки мира
  • вариативность курсов
  • интерактивный подход и отработка полученных навыков в решении практических задач
  • погружение в вопросы промышленной разработки и технологий для создания распределенных и высоконагруженных систем
  • сообщество IT-профессионалов и выпускников

На кого ориентирована программа?

Программа создана для тех, кто имеет знания основных разделов высшей математики, а также опыт программирования, но не имеет достаточного опыта в машинном обучении.

Наш будущий студент сможет:

  • разобраться в теоретическом устройстве алгоритмов машинного обучения;
  • получить практический опыт решения реальных задач анализа данных.
Дата последнего обновления: 20 января 2024

Темы

Другие курсы

-43%
НТМL и CSS - полный курс по вёрстке с нуля [2025]
НТМL и CSS - полный курс по вёрстке с нуля [2025]
Подробнее
3 999
6 990
SQL: оконные функции
SQL: оконные функции
Автор: Алексей Андросов
Подробнее
1 250
Metabase: визуализация данных
Metabase: визуализация данных
Автор: Алексей Андросов
Подробнее
1 500
FARM:Функциональная, асинхронная, реактивная, многопоточная Java
FARM:Функциональная, асинхронная, реактивная, многопоточная Java
Автор: Игорь Судакевич
Подробнее
15 000
Оптимизация SQL запросов на примере ClickHouse
Оптимизация SQL запросов на примере ClickHouse
Автор: Трофим Воробьев
Инди курс по Pygame - учимся создавать свои игры
Инди курс по Pygame - учимся создавать свои игры
Автор: Артем Егоров
Начать карьеру в IT: Курс для QA по основам ПК и ПО
Начать карьеру в IT: Курс для QA по основам ПК и ПО
Автор: Татьяна Репичева
Библиотеки Python для Data Science
Библиотеки Python для Data Science
Автор: Юлия Пономарева
Подробнее
4 000
-46%
Современный Agile для разработчиков
Современный Agile для разработчиков
Подробнее
3 799
6 990
Назад
Смотреть дальше