Обучение длится 2 года
Авторы: Группа авторов
Факультет компьютерных наук
Магистратура
Цена по запросу
Узнать подробнее
Машинное обучение и высоконагруженные системы

Русскоязычная магистерская онлайн-программа для тех, кто хочет получить практический опыт решения задач по машинному обучению и усилить навыки промышленной разработки высоконагруженных систем.

Диплом НИУ ВШЭ.

О программе:

Программа готовит ML инженеров, способных провести полный цикл разработки модели машинного обучения: от сбора данных до внедрения в промышленную эксплуатацию. 
Отдельное внимание уделяется навыкам разработки высоконагруженных систем, что выгодно отличает наших выпускников на рынке труда. Основные направления обучения:

1. Сбор и обработка даных

2. Построение модели машинного обучения

3. Внедрение алгоритмов в промышленную эксплуатацию

Преимущества нашей магистратуры

  • онлайн-формат и доступ из любой точки мира
  • вариативность курсов
  • интерактивный подход и отработка полученных навыков в решении практических задач
  • погружение в вопросы промышленной разработки и технологий для создания распределенных и высоконагруженных систем
  • сообщество IT-профессионалов и выпускников

На кого ориентирована программа?

Программа создана для тех, кто имеет знания основных разделов высшей математики, а также опыт программирования, но не имеет достаточного опыта в машинном обучении.

Наш будущий студент сможет:

  • разобраться в теоретическом устройстве алгоритмов машинного обучения;
  • получить практический опыт решения реальных задач анализа данных.
Дата последнего обновления: 20 января 2024

Темы

Другие курсы

-43%
Инженер по тестированию
Инженер по тестированию
Авторы: Группа авторов
Подробнее
98 600
173 000
2 883
/мес
Kotlin Multiplatform шаг за шагом
Kotlin Multiplatform шаг за шагом
Автор: Максим Казанцев
Подробнее
9 500
Тестирование GraphQL API
Тестирование GraphQL API
Автор: Ольга Назина
Подробнее
7 000
Charles Proxy как инструмент тестировщика
Charles Proxy как инструмент тестировщика
Автор: Ольга Назина
Подробнее
5 500
Python. Микросервисы. Backend на FastAPI
Python. Микросервисы. Backend на FastAPI
Автор: Саид Магомедов
Подробнее
5 890
1 473
/мес
JavaScript: от теории к практике
JavaScript: от теории к практике
Автор: Мария Ажгихина
Подробнее
3 200
Web-технологии: практический курс CSS
Web-технологии: практический курс CSS
Автор: Мария Ажгихина
Подробнее
1 699
Фронтенд-разработчик
Фронтенд-разработчик
Авторы: Группа авторов
Аналитик 1С. Основные инструменты и ввод в профессию
Аналитик 1С. Основные инструменты и ввод в профессию
Автор: Василий Еремин
Подробнее
1 490
Назад
Смотреть дальше