Обучение длится 2 года
Авторы: Группа авторов
Факультет компьютерных наук
Магистратура
Магистр по наукам о данных

Первая в России англоязычная магистерская программа, реализуемая полностью онлайн.

Цель программы — подготовить специалистов по современному анализу данных (data scientist), разработчиков машинного обучения (machine learning engineer) и будущих исследователей в области data science. Программа сочетает теорию с интенсивной практикой: отработка всех полученных навыков происходит на реальных проектах и задачах из индустрии.

О чем программа «Магистр по наукам о данных»

Машинное обучение и анализ данных — крайне востребованное направление на сегодня. И в компаниях, и в науке появляется всё больше данных, и их можно использовать для извлечения экономической выгоды, получения новых знаний и результатов. Для этого нужны специалисты по работе с данными и построению сложных моделей на их основе.

Программа “Master of data science” рассчитана на подготовку специалистов по трём направлениям:

DATA SCIENTIST

специалист по машинному обучению, владеющий современными подходами и методами, способный решать как традиционные, но важные для бизнеса задачи (прогнозирование спроса, предсказание оттока, анализ текстовых данных, сегментация и т.д.), так и более современные постановки (построение вопросно-ответных систем, анализ изображений, генерация реалистичных примеров и т.д.).

MACHINE LEARNING ENGINEER

специалист на стыке наук о данных и разработки, который понимает и профессионально использует современные технологии для сбора, хранения и анализа больших массивов данных, умеет писать эффективный код и проектировать сложные системы, связанные с сервисами на основе машинного обучения.

RESEARCHER IN DS

специалист по машинному обучению, знакомый со state-of-the-art результатами, понимающий теоретические основы машинного обучения и способный заниматься улучшением существующих методов.

Программа создана для тех, кто хочет разобраться в data science, получить практический опыт решения большого количества реальных задач и заинтересован в начале карьеры в этом направлении.

Дата последнего обновления: 20 января 2024

Темы

Другие курсы

Основы математической лингвистики
Основы математической лингвистики
Автор: Roman Dushkin
Аналитическая геометрия
Аналитическая геометрия
Авторы: Дмитрий Александрович Терёшин, Андрей Владимирович Ершов, Мария Александровна Лунина
Линейная алгебра
Линейная алгебра
Авторы: Группа авторов
Веб-графы и методы работы с ними
Веб-графы и методы работы с ними
Автор: Андрей Михайлович Райгородский
Теория игр
Теория игр
Автор: Алексей Владимирович Савватеев
Квантовая оптика
Квантовая оптика
Автор: Константин Григорьевич Катамадзе
Квантовая криптография
Квантовая криптография
Автор: Сергей Николаевич Молотков
Введение в математические методы физики
Введение в математические методы физики
Авторы: Группа авторов
Подробнее
Цена
по запросу
Теория функций комплексного переменного
Теория функций комплексного переменного
Авторы: Группа авторов
Подробнее
Цена
по запросу
Назад
Смотреть дальше