Курс «Коммерческий вектор»: обучение по онлайн-тренингу — Вебинарум
Обучение длится 5 модулей
Авторы: Евгения Липатова, Екатерина Суманосова
Коммерческий вектор

Почему вектор покупают всегда и везде?

  • Масштабируемость без потери качества
  • Векторные иллюстрации можно увеличивать или уменьшать сколько угодно раз, и они останутся идеально чёткими. Это особенно важно для логотипов, иллюстраций для печати и стоков.
  • Меньший вес файлов
    Векторные файлы намного легче растровых. Это позволяет экономить место и ускоряет работу, а также идеально подходит для продажи иллюстраций на стоках.
  • Легко вносить изменения
    Каждый элемент иллюстрации редактируется отдельно. Можно легко поменять цвета, форму объектов или расположение элементов, не перерисовывая всё заново.
  • Универсальность использования
    Одна векторная иллюстрация одинаково подходит для веба, печати, мерча, упаковки, баннеров и рекламы. Нет необходимости создавать отдельные версии.
  • Легко создавать коллекции
    Элементы векторных иллюстраций можно быстро дублировать, изменять и комбинировать, легко создавая целые серии и тематические наборы для продажи.
  • Быстрая работа и чёткий результат
    Создание векторной иллюстрации ускоряется за счёт простых и чётких форм, инструментов, и горячих клавиш, если использовать профессиональные приложения и программы.

Эти преимущества делают векторные иллюстрации идеальными для коммерческих проектов, микростоков, брендинга и дизайна в целом.

Этот курс вам необходим, если вы:

Освоили основы векторного рисования и хотите двигаться дальше

  • Вы прошли первую ступень обучения в нашей школе (или в любой другой), умеете рисовать в векторе, но не знаете, что делать с этими навыками: как применить их в реальной работе или начать зарабатывать.

Мечтаете продавать свои иллюстрации, но не знаете, с чего начать

  • Вы уже пробовали загружать работы на стоки или думали о фрилансе, но теряетесь: какие темы востребованы, как оформить набор, как создать продукт, который купят.

Хотите прокачать портфолио и выглядеть как профессионал

  • Вам важно не просто рисовать, а создавать цельные, продуманные серии, которые выглядят убедительно и сразу дают понять: «этот иллюстратор знает, что делает».

Тематические наборы — это идеальное решение для коммерческих векторных иллюстраторов:

Комплексное решение

  • Чаще всего клиенту нужен не один элемент, а сразу несколько — для упаковки, сайта, постов.
  • В вашем тематическом сете иллюстраций он находит всё сразу.

Профессиональный вид

  • Серия в едином стиле вызывает доверие и показывает, что вы умеете мыслить как дизайнер, а не просто рисуете по вдохновению.

Просты в применении

  • Покупатели чаще выбирают сеты или по-другому наборы — это выгоднее и удобнее.
  • А значит, у таких работ выше шанс попасть в продажи и подборки.

Программа курса:

Модуль 1. Начало: как придумать и собрать идею для набора

  • Урок 1. Изучаем тренды, стили и палитры векторных наборов иллюстраций
  • Урок 2. Выбираем тему для набора и анализируем её (на примере стоков)
  • Урок 3. Определяемся с тем, что будет в составе нашего набора
  • Урок 4. Подбираем референсы и создаём мудборд
  • Урок 5. Рисуем скетчи элементов набора и собираем в композицию

Модуль 2. Воплощение: как нарисовать набор в Adobe Fresco

  • Урок 1. Подбираем палитру для набора, создаем холст для дальнейшей работы в векторе, вставляем скетчи, подбираем кисть.
  • Урок 2. Рисуем в векторе все элементы набора: сначала простые, затем средней сложности и в конце - самые большие и сложные
  • Урок 3. Правильно сохраняем все нарисованное для дальнейшей обработки и работы на компьютере

Модуль 3. Оформление: как подготовить векторный набор в Adobe Illustrator

  • Урок 1. Настраиваем рабочую среду и открываем файлы после Fresco
  • Урок 2. Правильно обрабатываем иллюстрацию после Fresco, готовим и сохраняем для дальнейшей работы

Модуль 4. Расширение: как превратить один набор в целую коллекцию

  • Урок 1. Что такое симиляры, для чего они нужны и какие бывают?
  • Урок 2. Делаем изоляты и другие наборы из основного набора
  • Урок 3. Делаем композиции
  • Урок 4. Делаем рамочки, бортики и бесшовные бордюры
  • Урок 5. Делаем паттерны

Модуль 5. Монетизация: как и где продавать свои векторные наборы иллюстраций

  • Урок 1. Где можно продавать наборы векторных изображений
  • Урок 2. Рассмотрим отдельно особенности самых популярных вариантов и кому какой подойдет: стоки/на заказ/креативные магазины
  • Урок 3. Какие форматы вектора нужны для продажи
  • Урок 4. Что такое атрибутирование, почему оно помогает лучше продавать и как его делать. Программа Adobe Bridge. Настройка рабочей среды. Подготовка описания, названия и ключей для иллюстрации.
  • Урок 5. Заключение и напутствие от преподавателя

На второй ступени обучения вы научитесь:

  • Подбирать востребованные темы и анализировать их коммерческий потенциал
  • Создавать мудборды и композиционные скетчи для наборов иллюстраций
  • Профессионально рисовать и обрабатывать наборы векторных иллюстраций в Adobe Fresco и Adobe Illustrator
  • Создавать самые востребованные симиляры: композиции, паттерны, рамочки, бортики
  • Готовить свои векторные иллюстрации к успешной продаже в сети
Дата последнего обновления: 19 июня 2025

Темы

Другие курсы

-30%
Как усилить портфолио с помощью нейросетей
Как усилить портфолио с помощью нейросетей
Автор: Макс Кукушкин
Подробнее
10 500
15 000
Как решать задачи с нейросетями
Как решать задачи с нейросетями
ChatGPT для бизнеса
ChatGPT для бизнеса
Авторы: Группа авторов
Введение в искусственный интеллект для бизнеса
Введение в искусственный интеллект для бизнеса
Авторы: Группа авторов
-70%
Проведение глубоких исследований с помощью AI
Проведение глубоких исследований с помощью AI
Подробнее
420
1 400
Рисуем в нейросети: нейросети для подростков
Рисуем в нейросети: нейросети для подростков
Автор: Тамара Щедренко
-48%
Курс по инфогарфике
Курс по инфогарфике
Автор: Александр Васильев
Подробнее
14 900
28 900
1 241
/мес
-48%
Тотальный курс по картинкам в нейросетях 2.0
Тотальный курс по картинкам в нейросетях 2.0
Подробнее
2 570
5 000
Введение в нейронные сети (Keras, Tensorflow)
Введение в нейронные сети (Keras, Tensorflow)
Автор: Юлия Пономарева
Подробнее
3 500
Назад
Смотреть дальше