Google создал одну из самых мощных мультимодальных языковых моделей — Gemini. В этом классе вы узнаете, как работает Gemini, чем отличаются её версии, и как использовать её для генерации текстов, обработки информации и глубокого анализа с помощью функции DeepResearch.
Вы познакомитесь с основами prompt-инжиниринга — искусства общения с ИИ, — и научитесь получать максимально качественные и релевантные ответы от нейросети.
Особое внимание уделено Google AI Studio — платформе для тестирования и настройки языковых моделей. Вы узнаете, как сравнивать разные версии (Pro и Flash), управлять параметрами генерации, оценивать стоимость и точность ответов.
Мы рассмотрим реальные кейсы применения, включая создание аналитических исследований, планирование задач и генерацию оригинального контента. Класс подойдёт как новичкам, так и тем, кто хочет глубже разобраться в возможностях современных LLM от Google.
Посмотрев этот класс, вы:
- Поймёте, как работают большие языковые модели и что стоит за их обучением.
- Научитесь составлять эффективные промпты для разных задач.
- Разберётесь в функционале Google AI Studio и начнёте с ним работать.
- Освоите возможности DeepResearch для анализа и генерации сложных материалов.
- Поймёте ограничения Gemini и научитесь их обходить.
- Сможете использовать ИИ-инструменты в образовании, бизнесе или творчестве.
Содержание:
- Трейлер класса
- Что такое Gemini AI? Что такое LLM?
- Теория промпт-инжиниринга
- Основные возможности. Мультимодальный чат
- DeepResearch. Анализ данных
- Google AI Studio
- Результаты исследования DeepResearch
- Ограничения и особенности работы
