Junior data analyst: младший аналитик данных

О курсе:

За ближайшие 10 лет мировой объем данных вырастет более чем в 10 раз, именно область Big Data и информация, будет обладать критически важными свойствами во всех областях, соответственно, спрос на специалистов по аналитике данных также будет расти. Наш курс будет актуальным для тех, кто хочет развить навыки первичной обработки данных, основы языка SQL, языка программирования Python, познакомиться с библиотеками программирования: matplotlib, pandas, sklearn и другими, создавать базы данных в PGAdmin. Обучение на курсе подходит для тех, кто решил освоить новую профессию, начать разбираться в анализе больших данных.

Продолжительность курса составляет 44 академических часа. Занятия включают в себя лекционные материалы, решение практикоориентированных кейсов, домашние задания и итоговое тестирование. Преподаватели – не только ведущие ученые – практики, но и специалисты в области больших данных (Big Data) и науке о данных (Data science).

По окончании курса слушатель получит удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Для кого подойдет курс?

Начинающим аналитикам - курс расширит ваши компетенции: вы научитесь структурировать "сырые" массивы данных и выдвигать гипотезы на их основе.

Начинающим программистам - курс позволит Вам расширить компетенции и улучшить знания языков Python и SQL.

Новичкам - для получения стартовых знаний в сфере Big Data, статистики, понимания языков SQL и Python.

Чему Вы научитесь?

• сформировать простой запрос в базе данных с использованием SQL

• сделать описательный анализ Big Data и визуализацию

• создать базу данных Postgres через приложение PGAdmin4

• структурировать, анализировать большие массивы данных и принимать решения на их основе