Курс «Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python»: обучение по онлайн-тренингу — Вебинарум
Обучение длится 9 модулей
Автор: Timur Kazantsev
Уровень подготовки: начальный
Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python

Введение в Искусственный интеллект и Машинное обучение
Научитесь понимать и применять на практике технологии Искусственного интеллекта и Машинного обучения

Чему вы научитесь

  • Сможете различать между Машинным и Глубинным обучением и Нейронными сетями
  • Узнаете, в каких областях применяются технологии Искусственного интеллекта и Машинного обучения, и что ждет ИИ в будущем
  • Сможете решать простые реальные задачи регрессии и классификации с использованием алгоритмов машинного обучения в Excel

Требования

  • Вам Не обязательно знать математику, статистику или какой-либо язык программирования, чтобы пройти данный курс


Описание
Искусственный интеллект - это уже наше настоящее, с которым мы соприкасаемся каждый день, будь то при поиске в интернете, покупках онлайн, просматривании видео и изображений в социальных сетях, и даже вождении автомобиля. ИИ применяется и в более коммерческих областях и там, где от этого зависят жизни людей, а именно, в медицине, при прогнозировании продаж, космической сфере и строительстве.

Раз уж мы окружены технологиями ИИ повсюду, то необходимо иметь представление о том, как они работают. И для такого понимания на базовом уровне необязательно иметь техническое или IT образование.

В этом курсе мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного Интеллекта и машинного обучения. Вы познакомитесь с основными видами, алгоритмами и моделями, которые используются для решения абсолютно разных задач. Мы даже попробуем создать вместе модели регрессии и классификации для решения конкретных практических примеров в Excel - то есть вам не надо будет ничего программировать.

Этот курс может стать своеобразным трамплином для развития вашей карьеры в области Искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных. На его основе вы сможете в дальнейшем выбрать уже ту конкретную область, в которой вы бы хотели развиваться и работать дальше. Нельзя не упоминуть, что специалисты в области ИИ и Big Data сегодня - одни из самых высокооплачиваемых и искомых на рынке (по разным оценкам всего на глобальном рынке сегодня около 300 000 специалистов по ИИ, в то время как спрос на них - несколько миллионов). Так почему бы не укрепить свое резюме сертификатом от крупнейшей международной образовательной платформы Udemy о том, что вы прошли данный курс об Искусственном интеллекте и Машинном обучении.

После прохождения данного курса, вы сможете общаться свободно на темы, касающиеся Искусственного интеллекта, машинного и глубокого обучения, и нейронных сетей. Вы сможете анализировать и визуализировать данные, использовать алгоритмы для решения задач из абсолютно разных областей.

Для кого этот курс:

  • Этот курс будет полезен любому, кому интересны новейшие технологии и кто хочет быть в курсе того, куда движется наша цивилизация
  • Курс будет полезен тем, кто хочет понять как можно внедрять технологии машинного обучения в свой бизнес
Дата последнего обновления: 22 января 2023

Темы

Другие курсы

-43%
НТМL и CSS - полный курс по вёрстке с нуля [2025]
НТМL и CSS - полный курс по вёрстке с нуля [2025]
Подробнее
3 999
6 990
SQL: оконные функции
SQL: оконные функции
Автор: Алексей Андросов
Подробнее
1 250
Metabase: визуализация данных
Metabase: визуализация данных
Автор: Алексей Андросов
Подробнее
1 500
FARM:Функциональная, асинхронная, реактивная, многопоточная Java
FARM:Функциональная, асинхронная, реактивная, многопоточная Java
Автор: Игорь Судакевич
Подробнее
15 000
Оптимизация SQL запросов на примере ClickHouse
Оптимизация SQL запросов на примере ClickHouse
Автор: Трофим Воробьев
Инди курс по Pygame - учимся создавать свои игры
Инди курс по Pygame - учимся создавать свои игры
Автор: Артем Егоров
Начать карьеру в IT: Курс для QA по основам ПК и ПО
Начать карьеру в IT: Курс для QA по основам ПК и ПО
Автор: Татьяна Репичева
Библиотеки Python для Data Science
Библиотеки Python для Data Science
Автор: Юлия Пономарева
Подробнее
4 000
-46%
Современный Agile для разработчиков
Современный Agile для разработчиков
Подробнее
3 799
6 990
Назад
Смотреть дальше