DevOps Tools для разработчиков

1. Знания может применить разработчик на любом языке программирования.
2. Пронесём несколько сервисов на Python через все интеграции.
3. По основам и best practice покажем цельную систему связи работающего приложения.

Этап 1 - Локальное окружение и контуры

Вы узнаете, что сегодня создать локальное окружение идентичное контурам не сложно. Также разберём нюансы грамотного приложения, которые мало освещены. Есть что-то больше, чем 12 факторов.

Стек и теория:

• Vagrant
• Docker
• Грамотное приложение

​

Этап 2 - Развертывание - CI

Вы увидите первые связки элементов приложения с помощью Docker Composeи поймёте разницу между CI инструментами.

Стек:

• Docker Compose
• Github Actions
• Gitlab CI
• Jenkins
• Team City

​

Этап 3 - Работа с данными

Вы увидите разницу между подключением баз данных, брокерами сообщений, а также как накатывать миграции.

Стек и теория:

• PostgreSQL
• MySQL
• Oracle
• Redis
• Apache Kafka
• Rabbit
• Миграции баз данных

​

Этап 4 - Балансировка и сеть

На этом этапе настроим веб-сервер, балансировку нагрузки и затронем тему service mesh.

Стек:

• Nginx
• Apache
• Envoy
• Istio

​

Этап 5 - Мониторинг и логи

Вы узнаете как настроить метрики, логи, зачем это нужно, какие есть варианты, а также рассмотрим трассировку сервисов с Jaeger.

Стек и теория:

• Prometheus
• Zabbix
• Elastic Stack
• Loki
• Jaeger
• Grafana
• Алерты

​

Этап 6 - Безопасность

Рассмотрим статическую и динамическую безопасность на уровне приложения, а также базовую безопасность от DDos на 2 и 3 уровнях сетевой модели OSI.

Стек и теория:

• SonarQube
• Динамический анализ и другие типы
• DDoS: анализ логов Nginx

​

Этап 7 - Деплой

На заключительном этапе вновь вернёмся к автоматизации и задеплоим наши сервисы, посмотрим разницу в возможных инструментах.

Стек:

• Gitlab CI
• Jenkins
• Ansible

​