Курс «Data Sciense для продвинутых»: обучение по онлайн-тренингу — Вебинарум
Обучение длится 4 модуля
Автор: Евгений Смирнов
63 000
70 000
11 250
/мес
Курс на Karpov.courses
Data Sciense для продвинутых

Научим управлять бизнесом, командами и процессами, используя data-driven подход.

Повышение качества принятых решений

  • Крупные компании генерируют столько данных, что их невозможно изучить и осмыслить командой специалистов.
  • Аналитические инструменты позволяют представить их одновременно в максимально сжатом формате и не потерять в качестве, чтобы сделать выводы и принять решения.

Борьба с рутиной в бизнес-процессах

  • Результаты процессов в компании содержат скрытую связь между решениями и ключевыми признаками, по которым они были приняты.
  • Аналитика и машинное обучение позволяют восстановить эти связи и применить их для автоматизации процессов или масштабирования.

Повышение скорости принятия решений

  • Диджитализация общества повышает конкуренцию в каждой из отраслей бизнеса.
  • Современные вычислительные мощности способны бесшовно поставлять данные в онлайн процессы, минимизируя операционные затраты и повышая скорость принятых решений.

Принятие обоснованных решений

  • Решения становятся объективнее и достовернее, если они основаны на данных.
  • Бизнес, который опирается на аналитические данные, принимает обоснованные решения, снижает влияние эмоций или субъективных предпочтений.

ПОЧЕМУ ЭТОТ КУРС [ВАМ ПОДОЙДЁТ]

Мы сделали это обучение, опираясь на данные, а именно:

  1. Обсудили с руководителями и предпринимателями более 30 организаций, как выглядит современный процесс принятия решений и в каких именно местах возникают проблемы.
  2. Вместе с экспертами, опираясь на их положительный и негативный опыт, составили алгоритмы, внедрения и улучшения процессов работы с данными в компании.
  3. Методисты подготовили проверенные методики обучения — на вас не свалят все и сразу, а постепенно научат искать оптимальное решение для ежедневных задач и справляться с рабочими вопросами. Обучение прикладное — все полученные навыки вы сможете сразу применять в команде и в компании.
  4. Упор на практику и полное содействие вам во время обучения. Домашние задания не абстрактны, это конкретные примеры и ситуации, которые происходят в бизнесе или в компании. Ревьюеры рецензируют работы и говорят, на что стоит обратить внимание.

ПРОГРАММА КУРСА:

  • Модуль 1. Выявление бизнес-проблемы и постановка Data Science задачи.
  • Модуль 2. Сбор данных и первичная аналитика.
  • Модуль 3. Жизненный цикл моделей: разработка и внедрение.
  • Модуль 4. Жизненный цикл моделей: аб-тестирование и мониторинг.
  • Финальный проект.
Дата последнего обновления: 17 октября 2023

Темы

Другие курсы

-43%
НТМL и CSS - полный курс по вёрстке с нуля [2025]
НТМL и CSS - полный курс по вёрстке с нуля [2025]
Подробнее
3 999
6 990
SQL: оконные функции
SQL: оконные функции
Автор: Алексей Андросов
Подробнее
1 250
Metabase: визуализация данных
Metabase: визуализация данных
Автор: Алексей Андросов
Подробнее
1 500
FARM:Функциональная, асинхронная, реактивная, многопоточная Java
FARM:Функциональная, асинхронная, реактивная, многопоточная Java
Автор: Игорь Судакевич
Подробнее
15 000
Оптимизация SQL запросов на примере ClickHouse
Оптимизация SQL запросов на примере ClickHouse
Автор: Трофим Воробьев
Инди курс по Pygame - учимся создавать свои игры
Инди курс по Pygame - учимся создавать свои игры
Автор: Артем Егоров
Начать карьеру в IT: Курс для QA по основам ПК и ПО
Начать карьеру в IT: Курс для QA по основам ПК и ПО
Автор: Татьяна Репичева
Библиотеки Python для Data Science
Библиотеки Python для Data Science
Автор: Юлия Пономарева
Подробнее
4 000
-46%
Современный Agile для разработчиков
Современный Agile для разработчиков
Подробнее
3 799
6 990
Назад
Смотреть дальше