Курс «Data Science. Уровень 3. Масштабируемые решения»: обучение по онлайн-тренингу — Вебинарум
Обучение длится 6 модулей
Автор: Фёдор Самородов
Уровень подготовки: начальный
Data Science. Уровень 3. Масштабируемые решения

Если компания планирует получить серьезную выгоду от использования Data Science, ей нужно отмасштабировать алгоритмы работы с данными. Для этого одного-двух компьютеров будет мало, придется задействовать дополнительные мощности – вычислительный кластер и облачные сервисы. На этом курсе слушатели узнают, как построить масштабируемые аналитические решения для применения в корпоративной среде.

На курсе рассматривается, как проводить исследования данных с использованием платных, «промышленных» решений (Microsoft R Server, SQL Server и др.) и облачных сервисов (Azure ML, HDInsight и др.). Слушатели научатся использовать современные программные продукты для поставленных целей, будут строить высокопроизводительные и масштабируемые модели. Кроме того, освоят на практике технологии Big Data и работу с «большими данными» в облаке.

Курс предназначен для аналитиков, разработчиков аналитических приложений, разработчиков отчетов.

Дата последнего обновления: 22 января 2023

Темы

Другие курсы

-43%
НТМL и CSS - полный курс по вёрстке с нуля [2025]
НТМL и CSS - полный курс по вёрстке с нуля [2025]
Подробнее
3 999
6 990
SQL: оконные функции
SQL: оконные функции
Автор: Алексей Андросов
Подробнее
1 250
Metabase: визуализация данных
Metabase: визуализация данных
Автор: Алексей Андросов
Подробнее
1 500
FARM:Функциональная, асинхронная, реактивная, многопоточная Java
FARM:Функциональная, асинхронная, реактивная, многопоточная Java
Автор: Игорь Судакевич
Подробнее
15 000
Оптимизация SQL запросов на примере ClickHouse
Оптимизация SQL запросов на примере ClickHouse
Автор: Трофим Воробьев
Инди курс по Pygame - учимся создавать свои игры
Инди курс по Pygame - учимся создавать свои игры
Автор: Артем Егоров
Начать карьеру в IT: Курс для QA по основам ПК и ПО
Начать карьеру в IT: Курс для QA по основам ПК и ПО
Автор: Татьяна Репичева
Библиотеки Python для Data Science
Библиотеки Python для Data Science
Автор: Юлия Пономарева
Подробнее
4 000
-46%
Современный Agile для разработчиков
Современный Agile для разработчиков
Подробнее
3 799
6 990
Назад
Смотреть дальше