Аналитик данных помогает принять решение в бизнесе, науке и управлении.
Он находит закономерности и составляет логические выводы на базе проведенного анализа.
Курс 1. Анализ данных в Excel
На первом этапе вы научитесь владеть базовыми формулами Excel, работать в Power Pivot и Power Query и строить автоматизированные модели визуализации. Начнете развивать компетенции, необходимые для прохождения технических собеседований. В конце курса выполните первую курсовую работу.
Этап 1 ● 1-й курс ● 3 месяца
Уроки
- Основы работы с Excel
- Обработка данных
- Агрегация данных
- Логика. Необходимые и достаточные условия
- Когортный анализ
- Воркшоп. Когортный анализ
- Основы юнит-экономики в Excel
- Работа с нестандартными данными
- Настройка фильтров и визуализация
- Логика. Приоритетность логических операций
- Сборка калькулятора юнит-экономики
- Статистика. Средне арифметическое (геометрическое), дисперсия, стандартное отклонение. Статистические шкалы
- Переход из Excel в Google Sheets
- Решение бизнес-кейса
В курсе:
- 14 уроков
- 2 собеседования
- 1 групповой проект
- 1 воркшоп
- 1 проект в портфолио
- 1 тестовое задание
Этап 1 ● 2-й курс ● 3 месяца
Уроки
- Базовые запросы
- Теория вероятности
- Генерация новых признаков и очистка данных
- Теория вероятности
- Агрегатные функции
- JOIN
- JOIN
- Подзапросы и WITH
- Статистика. Ковариация и корреляция
- Оконные функции
- Оконные функции
- Решение бизнес-кейса
- DDL, DML, индексирование
- Основы оптимизации
- Воркшоп. Решение бизнес-задачи с помощью SQL
В курсе:
- 15 уроков
- 2 собеседования
- 1 групповой проект
- 1 воркшоп
- 1 проект в портфолио
- 1 тестовое задание
Этап 1 ● 3-й курс ● 2,5 месяца
Уроки
- Основы Python, переменные и типы данных
- Статистика
- Работа в циклах со списками и словарями
- Функции и библиотеки
- Работа с Pandas
- Выбор и настройка визуализаций
- Статистика
- Бизнес
- Soft skill
- Запросы к удаленным базам данных
- Cтатистика
- Подключение к API
- Python для анализа АБ
- Бизнес
- Прогнозирование
- ООП
- Бизнес
В курсе:
- 1 групповой проект
- 4 вебинара
- 5 консультаций
- 10 видеоуроков
- Тестовые собеседования
Курс в подрарок. Power BI
Научитесь снимать запросы с заказчика, строить дашборды и интерпритировать данные, визуализировать данных Научитесь снимать запросы с заказчика, строить дашборды и интерпритировать данные, визуализировать данных
Уроки
- Знакомство с Power BI и web-аналитикой
- Workshop. Знакомство с курсовым проектом. Работа с заказчиком.
- Визуализация данных. Основные принципы
- Получение и предобработка данных
- Введение в модели данных для BI
- Введение в DAX
- Понятие контекста и его модификация
- Работа с датами
- UX дизайн отчета
- Power BI Service. Автоматическое обновление и предоставление прав доступа
- Workshop. Формулировка выводов и рекомендаций для бизнеса
- Курсовой проект. Sink or swim
Выход на рынок труда
Помогаем стать смелыми и показать работодателям свои навыки.
Этап 2
На этом этапе
- Собираете портфолио из практических кейсов на курсе.
- Составляете резюме вместе с карьерным коучем.
- Готовитесь к собеседованию с опытным HR.
- Выходите на рынок труда.
В курсе:
- 3 консультации с HR
- 1 консультация с экспертом
Бизнес-блок
Практический блок. Познакомитесь с основными бизнес-метриками, научитесь тестировать гипотезы и проводить A/B-тесты.
Этап 2 ● 4-й курс ● 1,5 месяца
Воркшопы
- Построение отчетности
- Формирование экспериментов
- Проведение исследования
В курсе:
- 1 групповой проект
- Презентация проектов
Групповые проекты
В каждом курсе вам предстоит выполнить групповой проект, основанный на реальной бизнес-задаче.
На протяжении всего курса
- Работаете в команде и распредляете роли.
- Используете таск-трекеры и мессенджеры для менеджмента команды (Trello, Slack, GitHub).
- Выбираете оптимальные решения и инструменты для выполнения рабочих задач.
- Применяете полезные практики на рабочем месте.
- Создаете презентации проектов и результатов.
В курсе:
- Работа в команде
- Личностное развитие
- Коммуникация
